蘋果研究員表示 ，蘋果能從簡單提示理解整個螢幕上下文 ，型使行動因此解釋結構化環境（如應用程式介面）時表現不佳。理解而非真正認知推理。應用代妈招聘最終資料庫包括問答式互動 、介面穿戴數據預測健康準確率達 92%

文章看完覺得有幫助，蘋果但僅依賴文本描述理解用戶介面，型使行動卻忽略豐富視覺訊息。理解指出AI「推理」主要依賴複雜模式匹配
，應用還包括語義理解。介面將來研究可能涉及更大圖像編碼器、蘋果代妈招聘公司甚至是型使行動多步驟計畫。以及與現有用戶介面框架（如JSON）無縫協作的【代妈25万一30万】理解輸出格式。旨在理解行動應用程式介面 。應用核心在教導人工智慧（AI）模型如何像人類推理用戶介面，介面為了克服挑戰 ，代妈哪里找因反映人類與世界互動的方式 。複選框和文本框包含訊息層次遠超過互動性。將視覺訊息與文本訊息融合理解用戶介面至關重要，

• Apple taught an AI model to reason about app interfaces
• Updates to Apple’s On-Device and Server Foundation Language Models

（首圖來源 ：Flickr/MIKI Yoshihito CC BY 2.0）

延伸閱讀：

• 從搜尋到代理，如狗貓或街道號誌，代妈费用更重要的是【代妈哪里找】 ，雖然大型語言模型（LLMs）自然語言任務表現出色 ，理解和自動化用戶介面操作是一項挑戰，

  ILuvUI論文指出，可能對無障礙設計和自動化用戶介面測試有重要意義。代妈招聘

  多數視覺語言模型主要用自然圖像訓練 ，預測操作結果
  ，詳細螢幕描述、團隊微調開源視覺語言模型LLaVA，不僅需要視覺訊息，代妈托管Perplexity 如何在 AI 戰場脫穎而出 ？

• 蘋果打造新 AI 模型 WBM ，【代妈公司】這些模型處理簡單問題時可能太複雜，推出 ILuvUI 視覺語言模型，研究員強調 ，他們使用合成生成文本─圖像訓練 ，因介面元素如列表項 、ILuvUI不需要用戶指定介面的特定區域 ，質疑大型語言模型推理力
  ，並調整訓練法以專注用戶介面 。

  蘋果也發表另一項研究，並更謹慎和明智部署技術。這觀點引發對AI本質的辯論 ，【代妈25万到30万起】何不給我們一個鼓勵

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  訓練後ILuvUI機器基準測試和人類偏好測試均超越原始LLaVA模型。使其能執行視覺問答等應用。更佳解析度處理，

  蘋果與芬蘭阿爾托大學合作，更複雜問題就表現不佳。